学习Python需要避免哪些误区呢?
其实对于学习Python来说，误区是非常多，很多也都是大家知道的，其实较重要的误区就是心态问题了，心态是决定一切的关键。
比如说，一个人懂得java和c,然后觉得自己学习Python就很牛了，但是你需要制定，语言有很多的相同地方，但是不是通用的，一定要仔细认真的学习，并不是说你有了一门或者几个语言的基础，学习另外一个就可以不仔细对待了。
还要一种就是觉得我不会英语，我要先去吧英语学习在来学习Python，因为自己想还坏主意然后学习，这样的都是容易找进误区的。
python课程
基 础 阶 段
Python基础、基本数据类型、数据类型转换、流程控制和循环结构、函数、字符串、列表和元组、字典、集合、文件操作、高阶函数和匿名函数、模块、递归函数、面向对象编程、封装、继承、多态、魔术方法、异常处理、数据结构与算法等
高 级 阶 段
HTML、CSS、JavaScript、jQuery、Ajax、Vue、数据库、Mysql、Mongodb、Redis等
实 战 阶 段
Web框架+网络爬虫:
Django框架、Flask框架、网络编程、多线程、爬虫原理和数据爬取、非结构化数据与结构化数据提取、基于网站动态交互处理机制下的数据爬取、通过Scrapy框架实现高并发数据爬取、分布式爬虫源码解析和部署等
数据分析+人工智能:
环境和工具、Pandas数据预处理和数据分析、非结构化数据分析、Matplotlib、数据可视化、Numpy数值计算、探索性数据分析、线性代数、概率论与数理统计、非线性回归算法、线性判别算法、Kmean聚类算法与主成分分析算法，典型关联分析，决策树，神经网络、深度学习库：TensorFlow等
ROS智能机器人发:
ROS基础、ROS系统框架、ROS常用工具、Rospy、TF和URDF、SLAM、导航、机械臂、室内服务机器人、深度学习、Xbot上机实操等