Python机器学习库：scikitlearn实践
scikit-learn实践为学习“人工智能+大数据”开发工程师的第四阶段，能够实现机器学习监督学习与非监督学习等等。
课程目标
1、了解sk-learn的安装、使用与框架背景
2、了解sk-learn的常见API
3、能够借助sk-learn重新实现经典算法
课程内容
Scikit-learn简介
安装和运行Scikit-learn
Scikit-learn的基本功能分类算法AP简介；Scikit-learn的基本功能-回归算法API简介；Scikit-learn的基本功能聚类算法API简介；Scikitlearn的数据降维处理；Scikit-learn的模型选择；Scikitlearn的数据预处理；APIScikit-learn 综合实例
学习
1、能够利用sk-learn框架去简化实现机器学习监督学习
2、能够利用sk-learm框架去简化实现机器学习非监督学习
Python课程内容
一：python核心编程
01 Linux基本命令；02 Python语法基础；03 Python字符串解析；
04 Python时间和日历；05 Python文件操作；06 Python面向对象；
07 设计模式；08 异常；09 模块；10 项目：飞机大战
二 ：python和网络编程
01 Python编程；02 Linux系统编程；03 Linux网络编程；
04 正则表达式；05 案例：web服务器实现；
06 数据结构与算法；07 shell脚本编程
三：数据库开发
01 MySQL开发；02 MongoDB开发；
03 Redis开发；
04 数据库调优和部署
四 ：web全栈
01 git项目代码管理和项目开发流程；02 Django 框架开发；
03 Nginx配置和uWSGI部署；04 大项目一：电商平台；05 RESTful接口开发；
06 tornado web框架；07 微信公众号开发；08大项目二：移动web o2o04
五：前端与移动开发
01 html；02 css07 JavaScript；03 ps应用08 jquery；04 PC端页面开发流程；
05 html5和css3；06 移动端页面开发流程；07 JavaScript03 ps应用；
08 jquery04 PC端页面开发流程；09 移动端框架和库；10 前端自动化、前端性能优化
六、人工智能
01 网络爬虫；02 爬虫原理与数据抓取；03 scrapy框架；04 爬虫分布式集群；05 大项目三：婚恋网站数据采集；
06 大数据科学分析；07 数据分析；08 数据可视化；09 大项目四：婚恋网站数据分析；
10 机器学习；11 监督学习算法；12 机器学习框架scikit-learn；13 大项目五：广告系统；14 就业指导