长沙大数据培训课程内容:
在达内学习大数据,均由具有丰富大数据行业经验的老师进行授课,班级开设分为班,业务数据分析,数据挖掘建模分析python入门、数据挖掘理论、数据分析工具、综合等课程, 帮助学员可以胜任大数据分析的工作。
基础班:互联网Web技术及交互运营基础、Web网页开发、HTML5、 CSS3、 问卷调查、消费人群画像、产品定位、产品策划、Xmind(思维 导图)、Axure原型;
业务数据分析:统计学基础、数据分析工具使用、数据库操作;
数据挖掘建模分析: python入门、数据挖掘理论、数据分析工具、综合;
大数据分析及行业智能云平台:大数据平台技术、云计算与人工智能。
教学目标:Java基础语法 面向对象编程 常用类和工具类 集合框架体系 异常处理机制 文件和IO流 移动开户管理系统 多线程 枚举和垃圾回收 反射 JDK新特性 通讯录系统
教学目标:前端技术 数据库 JDBC技术 服务器端技术 Maven Spring SpringBoot Git
教学目标:Linux Hadoop ZooKeeper Hive HBase Phoenix Impala Kylin Flume Sqoop&DataX Kafka Oozie&Azkaban Hue 智慧农业数仓分析平台。
Scala多范式编程语言编写程序; Spark大数据计算框架原理;Spark实时流处理技术;Spark大数据计算框架调优; 要求能够对不同业务场景下Spark Core、Spark Streaming、Spark SQL的技术选型有足够认知,能够熟练使用Spark Core、Spark Streaming、Spark SQL完成对应功能; Flink实时流处理技术;熟悉项目中应用开发。
教学目标:高铁智能检测系统、电信充值、中国天气网、机器学习
培养方向:
熟悉大数据开发基本流程和技术架构; 熟悉机器学习算法理论基础; 熟悉Python语言基础及数据算法库; 熟悉机器学习应用场景; 熟悉Spark机器学习框架; 熟悉数据分析平台开发全流程; 熟悉大数据系统的开发全流程。
主要内容:
1、职业规划讲解 2、简历注意事项详解 3、就业情况分析简历制作(个人技能、项目经验、自我评价) 1、简历审核修正 2、常见面试题的讲解 3、技术简历的指导与优化 4、项目(项目模块的介绍,业务流程的梳理) 真实面试复盘(晚自习时间)(总结学员面试中的问题,进行针对性的辅导以及相关面试题的讲解)
达内教育致力于培养面向电信和金融领域的Java、C 、C#/.Net、3G/Android、3G/IOS、 PHP、嵌入式、软件、UID、网络营销、网络工程、会计等12大课程方向中高端软件人才,先后获得美国数据集团IDG、集富亚洲JAFCO ASIA、美国高盛银行的三轮投资,是国内获得风险投资的IT职业教育。
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