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全能Python开发-项目式教学
Python基础及语法:
Linux基本安装、使用、配置和生产开发环境配置
Python语言概述及发展,搭建Python多系统开发环境
Python内置数据结构、类型、字符及编码,流程控制
列表和元组,集合和字典精讲、文件操作、目录操作、序列化
装饰器、迭代器、描述器、内建函数,模块化、动态模块加载
面向对象和三要素、单双链表实现,运算符重载,魔术方法原理
Python的包管理,打包工具,打包、分发、安装过程
异常的概念和捕获、包管理、常用模块和库使用,插件化开发
并发与并行、同步与异步、线程、进程、队列、IO模型
操练:用项目管理git管理代码和持续集成开发
操练:用Python开发小应用程序
某信贷实时爬取数据存储NOSQL
Python网络编程后台开发:
同步IO、异步IO和IO多路复用详解
C/S开发和Socket编程,TCP服务器端和客户端开发
TCP、UDP网络编程、异步编程、协程开发
Socketserver模块中类的继承,创建服务器的开发
算法:冒泡排序、选择排序、插入排序、堆排序、树、图
Mysql安装使用,数据类型、DDL语句建库建表
数据库库、表设计思路及数据库开发
使用pymysql驱动,创建ORM,CRUD操作和事务
连接池实现和Python结合的后台开发
key-Value模型与存储体系介绍,多种nosql数据库
操练:开发基于C/S架构的web服务器
前端开发及全栈可视化:
Html、Css、bootstrap入门到
浏览器引擎,同步、异步网页技术,前端开发技术解析
ES6常量变量、注释、数据类型、let和var
ES6函数及作用域、高阶函数、箭头函数、匿名函数
JS对象模型,字面式声明对象创建,旧式类定义
React比vue技术对比及优劣势解析
React框架介绍,组件、核心和应用
HTML5浏览器端多种持久化技术和store.js使用
蚂蚁金服React企业级组件ant design开发
React状态管理库Mobx应用,axios异步HTTP库使用
无状态组件、高阶组件、柯里化、装饰器、带参装饰器
:Todolist业务功能开发及可视化
Web框架及项目:
web框架Django、Flask、tornado对比
从零开始实现类Flask框架、实现路由、视图等
实现类Flask、正则匹配、webbob库解析、字符串解析等
实现类Flask框架路由分组、字典访问属性化等
实现Django开发环境搭建、ORM与数据库开发
实现Django模板语言、应用创建、模型构建
实现Django开发流程、创建应用、注册应用等
RESTful接口开发、React组件、MySQL读写分离等
前后端分离模式MySQL分库分表、Nginx+uWSGI部署
:实现多人博客系统项目,采用BS架构实现
:分类和标签、转发、搜索、点击量、点赞等*
Python运维自动化开发:
Devops自动化运维技术框架体系、应用布局
任务调度系统设计,zerorpc及RPC通信实现,Agent封装与实现
mschedule通信消息设计和接口API
企业级CMDB系统,虚拟表实现,DDL设计与实现
:开源堡垒机jumpserver架构、安全审计、管理
自动化流程平台:流程模板定义、执行引擎实现、手动与自动流程
分布式监控系统设计与实现思路
讲解Git版本控制、脚本自动化管理、Git分支合并
:基于生产环境持续集成案例Jenkins+gitlab+maven
Python实现执行环境构建及代码示例
分布式爬虫及数据挖掘:
爬虫知识体系与相关工具和数据挖掘结合分析
urllib3、requests、lxml等模块企业级使用
requests 模块模拟登录网站,验证,注册
Scrapy框架与Scrapy-Redis,实现分布式爬虫
Selenium模块、PhantomJS模块,实现浏览器爬取数据
selenium实现动态网页的数据抓取、常见的反爬措施
:Python 实现新浪微博模拟登陆,并进行数据分析
:爬取淘宝、京东、唯品会等电商网站商品
:某乎评价抓取和好评人群及价值信息挖掘
:提取豆瓣电影信息,分析豆瓣中较新电影的影评
人工智能及机器学习:
人工智能介绍及numpy、pandas学习、matplotlib学习
机器学习基础理论、线性回归算法、逻辑回归算法
KNN算法、决策树算法、K-MEANS算法、神经网络背景概述
单层感知器介绍、单层感知器程序、单层感知器-异或问题
线性神经网,Delta学习规则、线性神经网络解决异或问题
BP神经网络介绍、BP算法推导、BP神经网络-异或问题
sklearn-神经网络-手写数字识别项目
Google神经网络演示平台介绍
Tensorflow安装、Tensorlfow基础知识:图,变量
Tensorflow线、非线性回归及数据分析建模
:中国大陆房价预测
:汽车车牌识别及人脸识别
python编程特色
01.
代码极短:相同功能 Java VS Python代码数量对比,结果显而易见;
一码多用:可以用相同的代码处理不同规模的数据,以及并发的用户需求。
02.简单
简单易学:逻辑简单,语法更贴近英语,水平英语可入门初扱 Python工程师, Python的“前景广 阔”却又“简单易学”吸引了不少低;
免费开源:Python开放源代码,共事时代,让 python变得更简单;
标准库:Python拥有强大易用的标准库,让程更方便。