长沙大数据运维辅导中心

changsha
2020-11-30 浏览288次

优就业是中公教育IT培训品牌,致力于培养面向互联网领域的高端人才,以学员就业为目的,优质就业为宗旨,是一家集互联网营销师、UI /UE交互设计师、Web前端工程师、Java工程师、Python工程师、人工智能开发工程师、VR/ AR开发工程师、Unity开发工程师、大数据工程师、Linux 云计算工程师、软件工程师、PHP工程师、网络安全工程师、嵌入式开发工程师、三维可视化设计师、C/C++工程师、SEM竞价师、SEO优化师、社会化媒体运营师、电商运营师等课程为一体的IT培训。

undefined

核心技术:                                          

1.电商平台搭建

从0开始,完成整个电商平台的开发,学习开发基本流程。

2.分布式项目

Dubbox分布式调用技术,学习zookeepr分布式应用协调服务,学习分布式系统的应用场景。

3.高并发项目

NoSQL的,高并发方案以及具体的实现

4.微服务技术

学习SpringBoot框架以及SpringCloud微服务架构学习微服务搭建开发流程

课程:                                            

1.夯实基础:奠定实操步                                            

优就业致力于打造完善的基础课程体系,除了基础语法、核心类库、面向对象编程、异常、集合、IO流之外还增加了网络编程、线程、反射等企业热门应用的技术点,另外融入JDK1.8新特性,让学员在基础阶段都能成为行业中的佼佼者。为了把控学员对知识的掌握程度,在每个阶段末期均安排阶段考核,让学员能将基础知识打的更牢靠。

2.掌握热门框架:契合企业需求                                            

了解HTML5及CSS3的新特性,在此基础上还会学习JavaScript、jQuery脚本语言和异步交互技术AJAX等,从而达到从零开始独立编写出完整的网页。学习数据库优化技术,**Java工具JDBC、JDBCUtils技术连接数据,让程序完成前台到后台的完整请求。**servlet以及服务器技术Tomcat和Jsp的深入学习,达到对整个项目部署及运行流程的系统化了解,掌握真正全栈工程师所需要的技能,同时达到企业的用人标准。

3.对接前沿技术:培养高端人才                                            

学习Spring以及IOC、AOP、SpringMVC、Spring Boot、Spring Could这些当前企业中流行的项目解决方案,从而熟练掌握企业实际开发中需要的核心技能。**学习Linux操作系统 Redis从而更的处理数据,学习Ngix Tomcat Oracle三层物理架构从而的运行项目,学习Maven平台实操项目管理从而掌握内在核心本质。**后各阶段项目让学员顺利达到JavaEE开发领域准职业人水准。

4.企业级项目精练:大型项目早接触                                            

优就业Java课程运用企业级项目,采用当前热门的互联网分布式架构,使用Git进行代码管理,汇总之前学过的技术进行企业级开发,从项目需求到研发再到项目,严把每个细节,真正做到学会、学懂、学透,逐渐成长为一名合格的Java全栈工程师。

JavaEE 框架阶段(EasyMall 项目贯穿)
Spring
Spring IOC 基础、Spring 的工厂模式 ( 静态工厂、实例工厂、Spring 工厂 )、Spring 依赖注入(构造器注入,set 注入)、Spring 的注解形式、Spring AOP 原理及实现、Spring 整合 JDBC、JDBCTemplate、Spring 声明式事务处理、事务的回滚策略等
SpringMVC  
SpringMVC 原理、SpringMVC 简单参数封装、复杂参数封装、值传递的原理、SpringMVC 的注解形式、日期格式类型转换、文件上传、页面访问控制 ( 转发和重定向 )、RESTFUL 结构
MyBatis
MyBatis 原理、DQL 映射、DML 映射、复杂结果集映射、参数传递(注解形式和 MAP 形式)、结果集封装原理、动态 SQL 的拼接、字符转义、MyBatis 的接口实现、代码自动生成工具、关联关系的讲解、Spring + SpringMVC + MyBatis 整合(SSM 整合)
EasyMall 项目重构及开发
通过框架技术重构在 JavaWeb 阶段实现的 EasyMall 项目,通过对比使学员们理解使用框架的好处,熟悉框架的搭建和使用,理解框架整合方式、了解框架下业务开发流程。并进一步实现EasyMall 中的购物车模块、订单模块、在线支付、销售统计等模块。
Springboot
基础,搭建,springboot 组合注解运行原理,springboot 的 web 开发,spring data JPA,声明式事务
SpringBoot 重构EasyMall
通过 SpringBoot 重构 EasyMall 项目 , 加深对 Spring Boot 的理解,实现购物车、订单、在线支付等功能模块
优就业是中公教育IT培训品牌,致力于培养面向互联网领域的高端人才,以学员就业为目的,优质就业为宗旨,是一家集互联网营销师、UI交互设计师、Web前端工程师、Java工程师、PHP工程师、SEO优化师、SEM竞价师、社会化媒体运营师、电商运营师、互联网产品经理、Android工程师、iOS工程师、C/C++工程师、软件工程师、Linux云计算工程师、Python工程师、大数据工程师、Unity开发工程师、AR/VR开发工程师、人工智能开发工程师、网络安全工程师、嵌入式开发工程师等课程为一体的IT培训。

                                   

undefined                                    

行业倾囊相授,桃李满天下
大神讲师倾囊相授,经历小白到精英的蜕变
刘老师
大数据讲师
9年IT从业经验,5年Java教学经验,Java开发工程师、Java讲师。负责过多个大型项目的设计和研发工作。SSH、SSM等J2EE架构体系设计和开发流程,熟悉Oracle、MySQL等数据库。
孙老师
大数据讲师
18年计算机信息系统设计与项目开发经验,曾参与多项工程项目的开发和设计,如中国石化加油卡网上营业厅、中国工商银行统一消息平台、黑龙江联通增值业务综合运营平台、新疆/青海/山东无线警务系统等。
韩老师
大数据讲师
多年大型互联网领域工作经验,曾在用友网络科技股份有限公司负责多个大型系统的研发工作,如国酒茅台经销商门户、茅台集团生产制造项目、古井贡酒数字营销项目、内蒙古三主粮营销项目等多个项目。                               
优就业·教学
面授
固定座位,一人一桌一电脑,让你拥有一个舒心的上课环境。
晚间自习
每个班级都有一名指导老师,利用晚间自习解答学员问题。
讲师教学
老师采用寓教于乐的教学方法,生动的案例使学习氛围更。
手把手教学
对于授课老师而言,能发挥更好的授课,同时监督对每个学员学习状态。
团队凝聚力
适合的班型,有利于班级中每个学员之间的相互互动和团队精神的形成。
沟通交流能力
从业人员之间的交流也是获取知识的重要途径,同时也能提员的沟通能力。  
 



简介

undefined

优就业是中公教育IT培训品牌,致力于培养面向互联网领域的高端人才,以学员就业为目的,优质就业为宗旨,是一家集互联网营销师、UI /UE交互设计师、Web前端工程师、Java工程师、Python工程师、人工智能开发工程师、VR/ AR开发工程师、Unity开发工程师、大数据工程师、Linux 云计算工程师、软件工程师、PHP工程师、网络安全工程师、嵌入式开发工程师、三维可视化设计师、C/C++工程师、SEM竞价师、SEO优化师、社会化媒体运营师、电商运营师等课程为一体的IT培训。为培养真正符合时代需求的高端IT人才,中公教育优就业以高瞻的视野,经多年布局,打造人才培训服务体系。以企业需求为导向,以行业未来为驱动,向企业和社会不断输送IT人才。
教学理念 Teaching Philosophy 
优就业以研发为核心竞争力,以教学为导向,设置特色化辅导内容和教学方式。不断教学水准,业界特有的“4分理论+6分实训”教学法,为广员提供了科学有效的教学服务。
理论学习:科学、严谨、系统的知识理论体系,由优就业百余位专职研发师资自主研发而成。紧跟市场需求、企业刚需,每月调研、更新,不断打磨,力求传授给学员前沿、实用的IT知识。
项目实训:阶段学习与演练紧密结合。致力于让学员学习技能,真正做到学以致用。在理论学习完成后,设置大型项目实训阶段。让学员真正接触、切身体会岗位所需技能,直接加入名企项目研发团队,亲自动手参与项目开发、运作过程,包括百度、华为、腾讯、网易、洛可可、太极等企业大型商业项目,使每一位学员有机会拥有自己完整的项目成果及独立操作大型项目的从业能力。

想了解更多大数据培训的课程,欢迎使用屏幕右方的联系方式联系我们,我们会有专业的老师对您的问题进行解答;也可以留下您的联系方式,我们将会在第①时间联系您,欢迎您随时来我校免费体验我们的辅导课程!    

本页面由主体*机构用户*自行上传,本网不对该页面内容(包括但不限于文字、图片)真实性和知识产权负责,如有侵权请联系处理删除qq:16720809。
温馨提示: 提交留言后老师会第一时间与您联系! 热线电话:4000-757-730