长沙优就业是中公教育I旗下品牌,致力于培养面向互联网领域的高端人才,以学员就业为目的,优质就业为宗旨,是一家集互联网营销师、UI交互设计师、Web前端工程师、Java工程师、AR/VR等。下面小编带你一起了解，Python培训内容，希望对大家有所帮助！
课程体系更新
第 一阶段：Linux基础
1、C程序结构、编译原理、基本数据类型、输入、输出函数
2、linux程序设计,编译器
3、Makefile 学习
4、Shell编程
第二阶段: C程序设计
1、C程序结构、编译原理、基本数据类型
2、运算符、表达式、流程控制、关键字
3、函数、数组，排序算法 4、精讲指针
5、预处理
6、结构体、共用体、枚举型
7、线性结构（链表）
8、堆栈应用和举例、栈与递归的实现
9、阶段项目
第三阶段： Linux 系统编程
1、创建和使用库
2、文件和目录的维护、扫描目录
3、基于文件描述符的文件操作(非缓冲)
4、多进程
5、多进程，进程间通信
6、多线程编程
7、Socket网络编程
8、阶段项目
9、IO多路复用
第四阶段：Cortex-M4/7 驱动开发
1、Cortex-M4 介绍，开发环境搭建，GPIO模块
2、STM32F407 UART模块
3、STM32F407 中断模块
4、STM32F10X DMA模块
5、基本&通用定时器定时功能软件设计
6、ADC模数转换模块
7、STM32F407 RTC和系统定时器模块
8、STM32F407 IIC模块
9、STM32F407 SPI模块
10、TFTLCD模块
11、触摸屏模块实训
12、GUI
13、UCOS-II
14、环境检测项目
15、Cortex-M4模块实训 （CanBus总线、DAC数模转换、定时器、看门狗定时器、FSMC文件系统等）
16、热门项目模块（Zigbee、IP程序远程升级、TCP/IP和USB模块、心跳传感器、433M模块、通信、蓝牙wifi、温湿度检测、语音等）
17、产品项目（智能机械手臂、可穿戴设备、四轴无人机、人体健康检测、驾校语音模拟等）
第五阶段：嵌入式Linux驱动开发阶段 (A9/A72双平台教学，采用新的RK-3399)
1、u-boot介绍，u-boot常用命令学习
2、Linux内核移植编译，裁剪
3、内核层Makefile 交叉编译器修改
4、根文件系统制作，挂接
5、驱动理论，字符设备驱动
6、设备驱动：Linux驱动中断编程
7、平台总线驱动模型
8、LCD驱动程序移植 ，LCD应用程序编程
9、Linux输入子系统，触摸屏驱动
10、Linux I2C子系统
11、Exynos4412产品发布
12、Linux驱动项目
第六阶段：嵌入式 Android驱动开发阶段
1、Android设备驱动概述
2、Android设备驱动概述
3、JNI开发
4、NDK开发
5、SystemServer
6、ServiceManager
7、Android Binder通讯机制
8、Android电源管理
9、Android调试方法
10、Android设备驱动开发实例：LED
11、Android设备驱动开发实例：按键
12、Android设备驱动开发实例：蜂鸣器
11、Android设备驱动开发实例：串口
12、Android设备驱动项目
第七阶段：C 、QT开发
1、C 新特性，类和对象基本知识
2、类和对象基本思想，构造函数，析构函数
3、类中特殊数据成员和函数成员的初始化等类的其它基本知识
4、类域，友元，运算符重载
5、深入运算符重载
6、派生与继承
7、多态 8、模版思想
9、名称空间，string类，智能指针，typeid操作符
10、Qt入门知识
11、Qt信号与槽函数机制
12、基于Qt的图片浏览器的制作
13、基于Qt的MP3音乐播放器的制作
14、基于Qt的网络视频播放器的制作
第八阶段：Linux综合项目
1、基于嵌入式linux的智能家居管理系统
2、智能医疗管理系统
2、智能医疗管理系统
3、智能物联网管理系统
4、多媒体视频广告机
5、远程视频监控项目
6、USB键盘生产仪器
7、人脸识别系统
8、行车记录仪
9、刷卡消费系统
Python数据分析可视化库一matplotib
matplotib的学习为基础阶段较后一阶段，学会后能够将数据进行可视化展示等等。
课程目标
1、了解matplotib包的安装与基本使用方法
2.阅读matplotlib API并熟练使用其核心方法
3.掌握matplotlib的绘图技巧，实现可视化展示
课程内容
简单的PAN DAS程序Series类说明
Matplotlib简介
matplotlib程序包安装简单的matplotlib程序
Matplotlib主要绘图类型(上)Matplotlib主要绘图类型( 下)Matplotib主要绘图参数
Matplotlib主要绘图装饰函数Matplotlib文字标注与注释
学习
1能够使用Python 库进行豆辩电影分析
2、能够利用对人工智能/机器学习处理后的数据进行可视化展示
以上是小编为大家整理的python培训课程的部分资讯，供大家阅读，想了解更多python培训方面的细节请点击我们的在线客服，或者留下您的联系电话，微信，我们会有专业的老师为您解答，希望可以对您有所帮助。
