长沙优就业是中公教育I旗下品牌,致力于培养面向互联网领域的高端人才,以学员就业为目的,优质就业为宗旨,是一家集互联网营销师、UI交互设计师、Web前端工程师、Java工程师、AR/VR等。下面小编带你一起了解，Python培训内容，希望对大家有所帮助！
python课程
基 础 阶 段
Python基础、基本数据类型、数据类型转换、流程控制和循环结构、函数、字符串、列表和元组、字典、集合、文件操作、高阶函数和匿名函数、模块、递归函数、面向对象编程、封装、继承、多态、魔术方法、异常处理、数据结构与算法等
高 级 阶 段
HTML、CSS、JavaScript、jQuery、Ajax、Vue、数据库、Mysql、Mongodb、Redis等
实 战 阶 段
Web框架+网络爬虫:
Django框架、Flask框架、网络编程、多线程、爬虫原理和数据爬取、非结构化数据与结构化数据提取、基于网站动态交互处理机制下的数据爬取、通过Scrapy框架实现高并发数据爬取、分布式爬虫源码解析和部署等
数据分析+人工智能:
环境和工具、Pandas数据预处理和数据分析、非结构化数据分析、Matplotlib、数据可视化、Numpy数值计算、探索性数据分析、线性代数、概率论与数理统计、非线性回归算法、线性判别算法、Kmean聚类算法与主成分分析算法，典型关联分析，决策树，神经网络、深度学习库：TensorFlow等
ROS智能机器人发:
ROS基础、ROS系统框架、ROS常用工具、Rospy、TF和URDF、SLAM、导航、机械臂、室内服务机器人、深度学习、Xbot上机实操等
Python机器学习库：scikitlearn实践
scikit-learn实践为学习“人工智能+大数据”开发工程师的第四阶段，能够实现机器学习监督学习与非监督学习等等。
课程目标
1、了解sk-learn的安装、使用与框架背景
2、了解sk-learn的常见API
3、能够借助sk-learn重新实现经典算法
课程内容
Scikit-learn简介
安装和运行Scikit-learn
Scikit-learn的基本功能分类算法AP简介；Scikit-learn的基本功能-回归算法API简介；Scikit-learn的基本功能聚类算法API简介；Scikitlearn的数据降维处理；Scikit-learn的模型选择；Scikitlearn的数据预处理；APIScikit-learn 综合实例
学习
1、能够利用sk-learn框架去简化实现机器学习监督学习
2、能够利用sk-learm框架去简化实现机器学习非监督学习
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