本页是童程童美少儿编程培训学校为大家整理的关于“长沙少儿编程培训班”的相关信息。19年编程教学经验, 5000多名员工,遍布全国50多座城市,专注7-18 岁少儿编程培训,开设有人工智能编程、智能机器人编程、信息学奥赛编程等课程。下面是小编整理的相关培训课程，希望对你有所帮助！
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童程童美成长体系 TongCheng child growth system |
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| 中学高阶硬件编程 | |||
| 内容介绍 | 以PYTHON作为编程语言的软硬件编程课。软件部分使用pyQt5 制作电脑端上位机软件。硬件部分使用STM32 自研主控板。通过编程控制可变形机器人和多种硬件传感器。 | ||
| 百科知识 | 数学几何、光何知识、数字通信、超声效应、网络通信 | ||
| 编程技能 | 串口调试器、红外传感器、超声波传感器、湿湿度传感器、重力感应传感器、模拟舵机、摇杆、无线模块、WIFI模块、摄像头模块 | ||
| 教学理念 | 培养解决循环ifelse 条件语句、运算符、随机数、网络编程、多线程编程、pxqt5界面设计、5C | ||
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| 图型化智能编程 | |||
| * | Level 1 | Level 2 | Level 3 |
| 名称 | Scratch Jc 情景故事编程 | Scratch 游戏动画编程 | Scratch智能应用编程 |
| 编程知识 | 六大编程模块 事件触发、运动、外观、声音、控制、结束顺序执行、并发执行、广播机制、有限与无限循环 | 十大核心模块基本结构顺序、分支、循环人机交互、消息机制、变量、列表、克隆、函数 | 人工智能模块 语音识别、人脸识别、文字识别、人体识别、机器学习、动作侦测等；冒泡排序、选择排序、递归算法等算法代码编程衔接 |
| 科学知识 | 触入数学、语文、英语、物理等知识 | ||
| 百科知识 | 结合儿童智力发育敏感期，融入数学、语文、美术、社会生活、音乐、数学六大领域的百科知识 | ||
| 思维能力 | 编程思维、数学思维、专注能力、表达能力 | 抽象思维、逻辑思维、严谨习惯、解决问题能力 | 批判思维、工程思维、设计能力、创新能力 |
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| 智能机器人编程 | |||
| * | 名称 | 内容介绍 | |
| Level 1 | SPIKE 启蒙 L1 | 使用乐高 SPIKE 教育套装结合圈形化编程，通过有趣的故事引导激发孩子的求知欲，掌握驱动机器人的方法与技巧，让孩子感受机器人编程的魅力。 |
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| Level 2 | SPIKE 启蒙 L2 | 使用乐高 SPIKE 教育套装配合图形化编程，将软件和硬件进行结合，充分发挥孩子的创造力和主动探究能力，并感受人机交互的奥妙，助力孩子成为编程小达人。 |
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| Level 3 | SPIKE 基础 | 机械结构的搭建，如机械手臂、动滑轮、齿轮传动等，结合生活案例制作有趣的机器人项目；基于 Scratch 的图形编程基础模块，重点培养孩子的独立解决问题和空间建构的能力。 | |
| Level 4 | SPIKE 进阶 | 扩展新的机构结构，搭建的难度和自由度升级；图形化编程难度加大，使用的模块和语法增加；融入知名科创挑战活动项目，培养孩子的逻辑思维能力和实战经验。 | |
| Level 5 | SPIKE 高价 | 案例贴近实际生活问题，采用pythno 代码编程，包括变量、函数、数据类型及程序语法等相关知识，通过数据结构和算法应用，得出解决问题较优方法，进一步提升逻辑思维能力和项目整合能力。 | |
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| python人工智能编程 | |||
| * | 名称 | 结构知识 | |
| Level 1 | python趣味游戏编程 | python语言编程 |
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| Level 2 | python智能场景编程 | python语言-人工智能编程 |
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| Level 3 | WEB网页编程 | java scnpt HTML CSS |
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| Level 4 | WEB服务器编程 | python web MySQL数据库 |
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| Level 5 | 人工智能编程 | 语言识别 图像识别 机器学习 深度学习 |
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| Level 6 | AI手机基础编程 | Android 开发基础 |
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| Level 7 | AI手机-编程 | Android 平台开发- |
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| 科学知识 | 融入数学、语文、英语、物理等知识 | ||
| 思维能力 | 编程思维、数学思维、抽象思维、逻辑思维、批判思维、工程思维、专注能力、表达能力、严谨习惯、解决问题能力、设计能力、创新能力 | ||
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| 中学高阶人工智能编程 |
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| * | 名称 | 编程内容 | 课程目标 |
| Level 1 | 编程原理与网络技术 | 编程语言、计算机组成原理、网络通信与安全软件工程、制作系统、数据库技术 | 理解编程原理，培养计算机科学素养 |
| Level 2 | 搜索引擎与网络爬虫 | 网络爬虫、反爬与反反爬、搜索算法、分布式搜索引擎、大数据缓存技术、WEB技术、互联网技术 | 掌握网络爬虫和互联网技术，成为搜索引擎工程师 |
| Level 3 | 数据分析与可视化 |
数据结构、数据收集、数据清洗、数据分析方法与工具、数据可视化方法与工具智能推荐 |
感受大数据，培养数据思维，成为数据分析工程师 |
| Level 4 | 机器学习与算法应用 | 回归算法、分类算法、聚类算法降维算法等常用机器学习库scikit-Learn与算法应用 | 理解机器学习算法，像数据科学家一样思考，并成为机器学习工程师 |
| Level 5 | 深度学习与神经网络 | 人工神经网络、卷积神经网络、深度学习算法、迁移学习模型、TersorFlow、Keras框架、神经网络性能优化 | 探索人工智能核心算法，成就人工智能工程师 |
| Level 6 | 人工智能应用与实践 | 自然语言处理NIP、循环神经网络、长短期记忆神经网络LSTM、强化学习、智能文本生成 | 应用人工智能算法和技术，成为人工智能商业应用开发工程师 |
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| NOI信息学奥林匹克竞赛课程 |
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| * | 名称 | 编程知识 | 学科知识 |
| Level 1 | NOI 基础阶段 | C++语言基础算法：递归、递推 数据结构：树 | 数学：质数、平面几何、坐标系、角谷猜想、幂函数、海伦公式等；物理：较好力学、路径与时间、加速度等 |
| Level 2 | NOI 进阶阶段 | 算法：模拟、贪心、排序、二分法、动态规划、深搜、广搜；数据结构栈、队列、树、图、线上表 | 数学：排列组合、规律求解、逻辑推理、杨晖三角形、指数函数等；化学：分子式、元素周期表等；物理：位置、相对位置等 |
| Level 3 | NOI 提高阶段 | 算 法：哈 希、搜 索、floyd、dijkstra、spfa、区别动态规划、数据结构：平衡树、二分图、树上差分 | 数学：约数个数定理、矩阵、几何、概率、线性筛、埃氏筛、中国剩余定理、扩展欧几里得算法等 |
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我们在感叹之余，也要知道这些参加信息学奥赛的孩子们，都是从小开始学习编程，从小打好基础才能够在比赛中获得优异成绩，并以此得到北大、清华、复旦、浙大等国内-高校的保送或降分录-取。我们家长熟知的中学-学科竞赛，即数学、物理、信息学、化学、生物。其中数学、物理等知名度较高，但学习的孩子也很多，竞争较大。
而信息学奥赛对于大多数省份的家长来说比陌生，导致了解程度不够，容易被学生和家长忽略，在-学科竞赛中，信奥赛的参赛人数比其他学科少，竞争压力相对也较小。-让人震惊的是信息学奥赛得到保送录-取的人数和概率甚至远远超过大部分人选择的数学、物理奥赛，这样的一个获得自招、降分、甚至保送的好途径。
我们总说学习编程的孩子其他学科也能学得好，这是因为编程是较容易和其他学科知识相结合的科目。尤其是编程的逻辑思维能够帮助孩子深刻理解数学概念，从而解决数学问题。数学是一门从数量关系和空间形式角度来研究现实世界的学科。它的特性决定很多概念都非常抽象，如：加减乘除、乘方开方、指数对数、微分积分、变量、函数等等。
而很多-生基本都是死记硬背数学公式和概念，解题的时候-多是生搬硬套。但在计算机上就不一样了，孩子们用编写程序解决问题的过程中，通过计算机的直观、具象化演绎，会从原理和本质上把数学概念吃透，这和死记硬背的效果完全不同。
体系完善
SPIKE每阶段的知识内容与设计满足各阶段孩子的成长需求。
内容专业
遵循孩子的生理发育规律和特点，将丰富的机械结构知识和编程知识融入，编程知识专业，结构设计合理。
软硬结合
硬件机器人搭建加软件编程的结合方式既能培养孩子的动手和空间建构能力，又能培养孩子的逻辑思维。
PBL项目式培养
内容结合实际问题，每完成一次内容相当于解决一个实际问题，极大地锻炼孩子的团队协作、分析设计、解决问题等能力。
机器人科挑战活动-CBL挑战式培养
日常来取PBL项目式方法，阶段性采用CBL挑战式培养方法，融入机器人科创挑战活动在编程的同时让孩子收获荣誉感和成就感。
汇聚前亚信副总工程师、人工智能博士等技术团队
达内教育集团董事长、首席教育官 前亚信公司软件事业部总工程师，具备丰富的软件设计课程设计和教师培训经验
技术研发副总裁、首席架构师 人工智能方向博士对企业IT建设和互联网架构有着扎实的理论基础和丰富的实战经验
童程童美研究院副院长 毕业于天津dx，拥有10年企业开发经验及管理经验 全国信息技术标准化技术委员会教育
人工智能编程-教研总监 北京航空航天dx软件工程硕士，15年编程教学与教研经验，8年大型软件系统开发经验
童程童美是达内教育集团旗下少儿编程培训品牌,凝聚美国纳斯达克上市公司19年少儿编程课程培训经验,形成了以智能机器人编程、中学高价硬件编程、图形化智能编程、python人工智能编程、中学高价人工智能编程、NOI信息学奥林匹克竞赛课程等，课程体系为核心。
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