长沙学青少儿编程,哪个比较专业

2019-07-26 浏览1137次


本页是童程童美少儿编程培训学校为大家整理的关于“长沙少儿编程培训班”的相关信息。19年编程教学经验, 5000多名员工,遍布全国50多座城市,专注7-18 岁少儿编程培训,开设有人工智能编程、智能机器人编程、信息学奥赛编程等课程。下面是小编整理的相关培训课程,希望对你有所帮助!

 

童程童美成长体系

TongCheng child growth system

中学高阶硬件编程
内容介绍 以PYTHON作为编程语言的软硬件编程课。软件部分使用pyQt5 制作电脑端上位机软件。硬件部分使用STM32 自研主控板。通过编程控制可变形机器人和多种硬件传感器。
百科知识 数学几何、光何知识、数字通信、超声效应、网络通信
编程技能 串口调试器、红外传感器、超声波传感器、湿湿度传感器、重力感应传感器、模拟舵机、摇杆、无线模块、WIFI模块、摄像头模块
教学理念 培养解决循环ifelse 条件语句、运算符、随机数、网络编程、多线程编程、pxqt5界面设计、5C

图型化智能编程
* Level 1 Level 2 Level 3
名称 Scratch Jc 情景故事编程 Scratch 游戏动画编程 Scratch智能应用编程
编程知识 六大编程模块 事件触发、运动、外观、声音、控制、结束顺序执行、并发执行、广播机制、有限与无限循环 十大核心模块基本结构顺序、分支、循环人机交互、消息机制、变量、列表、克隆、函数 人工智能模块 语音识别、人脸识别、文字识别、人体识别、机器学习、动作侦测等;冒泡排序、选择排序、递归算法等算法代码编程衔接
科学知识 触入数学、语文、英语、物理等知识
百科知识 结合儿童智力发育敏感期,融入数学、语文、美术、社会生活、音乐、数学六大领域的百科知识
思维能力 编程思维、数学思维、专注能力、表达能力 抽象思维、逻辑思维、严谨习惯、解决问题能力 批判思维、工程思维、设计能力、创新能力
智能机器人编程
* 名称 内容介绍
Level 1 SPIKE 启蒙 L1 使用乐高 SPIKE 教育套装结合圈形化编程,通过有趣的故事引导激发孩子的求知欲,掌握驱动机器人的方法与技巧,让孩子感受机器人编程的魅力。
Level 2 SPIKE 启蒙 L2 使用乐高 SPIKE 教育套装配合图形化编程,将软件和硬件进行结合,充分发挥孩子的创造力和主动探究能力,并感受人机交互的奥妙,助力孩子成为编程小达人。
Level 3 SPIKE 基础 机械结构的搭建,如机械手臂、动滑轮、齿轮传动等,结合生活案例制作有趣的机器人项目;基于 Scratch 的图形编程基础模块,重点培养孩子的独立解决问题和空间建构的能力。
Level 4 SPIKE 进阶 扩展新的机构结构,搭建的难度和自由度升级;图形化编程难度加大,使用的模块和语法增加;融入知名科创挑战活动项目,培养孩子的逻辑思维能力和实战经验。
Level 5 SPIKE 高价 案例贴近实际生活问题,采用pythno 代码编程,包括变量、函数、数据类型及程序语法等相关知识,通过数据结构和算法应用,得出解决问题较优方法,进一步提升逻辑思维能力和项目整合能力。

python人工智能编程
 名称 结构知识  
Level 1 python趣味游戏编程 python语言编程
Level 2 python智能场景编程 python语言-人工智能编程
Level 3 WEB网页编程 java scnpt HTML CSS
Level 4 WEB服务器编程 python web MySQL数据库
Level 5 人工智能编程 语言识别 图像识别 机器学习 深度学习
Level 6 AI手机基础编程 Android 开发基础
Level 7 AI手机-编程 Android 平台开发-
科学知识 融入数学、语文、英语、物理等知识
思维能力 编程思维、数学思维、抽象思维、逻辑思维、批判思维、工程思维、专注能力、表达能力、严谨习惯、解决问题能力、设计能力、创新能力
中学高阶人工智能编程
* 名称 编程内容 课程目标
Level 1 编程原理与网络技术 编程语言、计算机组成原理、网络通信与安全软件工程、制作系统、数据库技术 理解编程原理,培养计算机科学素养
Level 2 搜索引擎与网络爬虫 网络爬虫、反爬与反反爬、搜索算法、分布式搜索引擎、大数据缓存技术、WEB技术、互联网技术 掌握网络爬虫和互联网技术,成为搜索引擎工程师
Level 3 数据分析与可视化

数据结构、数据收集、数据清洗、数据分析方法与工具、数据可视化方法与工具智能推荐

感受大数据,培养数据思维,成为数据分析工程师
Level 4 机器学习与算法应用 回归算法、分类算法、聚类算法降维算法等常用机器学习库scikit-Learn与算法应用 理解机器学习算法,像数据科学家一样思考,并成为机器学习工程师
Level 5 深度学习与神经网络 人工神经网络、卷积神经网络、深度学习算法、迁移学习模型、TersorFlow、Keras框架、神经网络性能优化 探索人工智能核心算法,成就人工智能工程师
Level 6 人工智能应用与实践 自然语言处理NIP、循环神经网络、长短期记忆神经网络LSTM、强化学习、智能文本生成 应用人工智能算法和技术,成为人工智能商业应用开发工程师

NOI信息学奥林匹克竞赛课程
* 名称 编程知识 学科知识
Level 1 NOI 基础阶段 C++语言基础算法:递归、递推 数据结构:树 数学:质数、平面几何、坐标系、角谷猜想、幂函数、海伦公式等;物理:较好力学、路径与时间、加速度等
Level 2 NOI 进阶阶段 算法:模拟、贪心、排序、二分法、动态规划、深搜、广搜;数据结构栈、队列、树、图、线上表 数学:排列组合、规律求解、逻辑推理、杨晖三角形、指数函数等;化学:分子式、元素周期表等;物理:位置、相对位置等
Level 3 NOI 提高阶段 算 法:哈 希、搜 索、floyd、dijkstra、spfa、区别动态规划、数据结构:平衡树、二分图、树上差分 数学:约数个数定理、矩阵、几何、概率、线性筛、埃氏筛、中国剩余定理、扩展欧几里得算法等

少儿编程相关小知识
Small children"s programming related knowledge

程序员爸爸带您看现在的少儿编程

作为一名程序员爸爸,以前还是沉迷游戏的电子游戏爱好者,对于现在非常火的少儿编程,想说几句给家长听听。首先我觉得孩子现在学习的少儿编程和现有的程序员的工作关联性不大,我们现在每天-多做的是业务代码的编写,应用现有的类库,如果现有的不存在,那么就利用自己的算法知识去造个轮子,当然这个轮子还不能太复杂,超出了自身能力范围就容易出bug,所以-多的是依靠-成熟的框架,-完善的算法,因为这些是集体智慧的结晶,并经过许多迭代和修复的结果。其次现在很火的人工智能,凑巧我之前在一家电商公司大数据部门工作过多年,后来也做过人工智能创业,现在的机器学习的现状是第三世界国家人工打数据标签,发展众包业务。大数据公司利用大数据服务和算法框架对数据进行建模,调试参数,较终得出一个合理的模型。一般用到的编程语言就是Java,Scala,Python这些,这里有个核心的东西就是建模,而大部分工程师出身的并没有数学和统计学基础,建模水平就很差。许多工程师写出的建模代码逻辑上就有问题,就是源于对建模掌握不够。所以人工智能依赖少儿编程的只是如何去实现,其本质还是要学好建模。因为十年后如果去实现一个模型一定和现在不一样,用到的语言和框架一定也和现在不一样,学习编程对于人工智能的帮助其实是有限的。这里反映几个事实,较好、程序员的世界变化太快,技术和框架日新月异,现在学习的知识是很快会被淘汰的。家长们不要头脑发热现在Python,Java火孩子就要学,孩子现阶段学习编程主要是了解编程范式、语法规则,这些是固定的不太会改变,学习哪种语言都差不多。第二、如果想顺应潮流学习人工智能,那么-合适的还是学好数学,统计学。编程的定位还是一种工具(像现在的Word,Excel)。那么谁会教孩子培优Word,Excel呢,这是个问题,你说是吧。家长抱着这种心态的就是没有看清这个事实,编程对于人工智能来讲真的就是一个工具的作用,并不是核心和灵魂,不要本末倒置。所以现阶段中-学习编程应该抱着一个什么目标呢?我认为还是升学,因为现在许多dx录-取对于学习编程并能够在CSP(原NOIP),NOI上面拿奖的选手都有降分、保送的政策,这对家长来说是切实的好处。并且这种选拔会有一种倒逼的效应,就是dx要从高中筛选好苗子,高中从-筛选,-从-筛选。因此从-开始努力学习编程参加竞赛有-大的可能被好-录-取,进而进入好高中,较后选入心仪的dx。我这里分享几个数据,一个是清华智班学生名单。较近,清华正式公布了首批智班学生名单,一共30名。根据清华dx机构公告,今年智班录-取的30人中,有14名奥赛国家集训队选手保送生、12名自主选拔考生以及4名高考统招学生。其中还有3省理科状元。值得注意的一个现象是,30人中,有14人是信息学奥赛国家集训队选手,比例近一半!以NOI为例,当届比赛能进入前50名的学生,则成为下一届国家集训队成员,享有保送资格。即使没有入选国家集训队,通过斩获银牌、铜牌,或是在联赛中获奖,都能与重点好学校达成不同程度的降分录-取签约。另一个和大家分享数据是各个高校今年的自主招生政策完整版,可以看到大部分985,211学校都会对信息学获奖的选手有降分或者一本线录-取政策我现在孩子二年级了,还没有着急让他开始接触编程,主要是想着真的需要先搞好数学,等到4年级有一定基础了再去接触,选择的语言可以是Python也可以是C++,较终的话还是尝试走一下竞赛的路线。我希望大家也能够理性看待少儿编程热,给孩子一个-宽松的环境,别让补习班占用孩子本该玩耍的时间。作者网名前Dota职业选手,GL、Ehome战队成员。原“卷皮”大数据首席架构师,Ifuture公司技术总监。精通大数据结构,对高并发要求、海量数据处理等场景具备丰富经验。研究方向为人工智能、大数据服务。现和啊哈磊共同创立啊哈编程,努力让孩子学习C++不再枯燥。

课程优势
Course advantage
  •  

    体系完善

    SPIKE每阶段的知识内容与设计满足各阶段孩子的成长需求。

  •  

    内容专业

    遵循孩子的生理发育规律和特点,将丰富的机械结构知识和编程知识融入,编程知识专业,结构设计合理。

  •  

    软硬结合

    硬件机器人搭建加软件编程的结合方式既能培养孩子的动手和空间建构能力,又能培养孩子的逻辑思维。

  •  

    PBL项目式培养

    内容结合实际问题,每完成一次内容相当于解决一个实际问题,极大地锻炼孩子的团队协作、分析设计、解决问题等能力。

  •  

    机器人科挑战活动-CBL挑战式培养

    日常来取PBL项目式方法,阶段性采用CBL挑战式培养方法,融入机器人科创挑战活动在编程的同时让孩子收获荣誉感和成就感。

董事长亲自挂帅
打造适合中国孩子的科技素质教育

汇聚前亚信副总工程师、人工智能博士等技术团队

 


  • 韩少云

    达内教育集团董事长、首席教育官 前亚信公司软件事业部总工程师,具备丰富的软件设计课程设计和教师培训经验


  • 郑政

    技术研发副总裁、首席架构师 人工智能方向博士对企业IT建设和互联网架构有着扎实的理论基础和丰富的实战经验


  • 孙善明

    童程童美研究院副院长 毕业于天津dx,拥有10年企业开发经验及管理经验  全国信息技术标准化技术委员会教育


  • 郭镫鸿

     人工智能编程-教研总监 北京航空航天dx软件工程硕士,15年编程教学与教研经验,8年大型软件系统开发经验

为什么选择童程童美
Why choose TongCheng child beauty
 
  • 品牌实力雄厚
    19年科技素质教育经验
  • 成长体系完善
    打造适合孩子的素质教育
  • 6层严选师资
    严格教师录用标准
  • 三师模式
    互动感高
  • 贴心服务
    班主任陪伴式服务为孩子解惑
  • 线上线下一体化
    覆盖全国线下230+科技成长中心
-校区环境-
Campus environment
 
  • 校区环境
  • 校区环境
  • 校区环境
  • 校区环境
  • 校区环境
  • 校区环境
机构简介
Institutional profile

童程童美是达内教育集团旗下少儿编程培训品牌,凝聚美国纳斯达克上市公司19年少儿编程课程培训经验,形成了以智能机器人编程、中学高价硬件编程、图形化智能编程、python人工智能编程、中学高价人工智能编程、NOI信息学奥林匹克竞赛课程等,课程体系为核心。

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上述是童程童美少儿编程培训学校为你整理的关于“长沙学青少儿编程,哪个比较专业”的相关内容介绍,如需了解辅导课程、价格、师资力量、培训费用等信息,可以点击在线客服,或者拨打页面上的联系电话,也可以在线留言,我们课程顾问会尽快联系您哦!

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